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Mais um desafio de programação. Temos a tarefa de encontrar um anagrama dentre as palavras da língua portuguesa, e claro, aprender muitos conceitos de programação em Python enquanto resolvemos o problema.

Jupyter Notebook é um ambiente de programação interativo, que permite misturar trechos de texto descritivo com blocos de código e seus resultados. Isso o coloca como principal ferramenta de trabalho em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, e essa postagem mostra o seu poder como ferramenta didática.

Independente do tipo de conteúdo que você está trabalhando, seja técnico, científico, educacional, ou voltado para divulgação em mídias sociais, existem quatro tópicos que influenciam diretamente na qualidade dos gráficos que se estão produzindo: Localização, dimensões, estilo e formato. Todos são abordados em detalhes neste post.

Este post apresenta a resolução do problema de transferência de calor transiente em uma placa bidimensional por meio do método das diferenças finitas, incluindo a discretização da equação governante e duas abordagens distintas para o gerenciamento de dados em Python (NumPy e Xarray).

Demonstra-se o uso do módulo yfinance para o acesso a dados históricos do mercado financeiro, bem como o módulo mplfinance, para a sua representação gráfica.

PyOWM é um invólucro em Python para a API web de previsão do tempo OpenWeatherMap.

Com o objetivo de expor a capacidade de personalização de estilo das figuras em Matplotlib, neste post apresentamos o pacote mplcyberpunk.

Temos aqui um estudo de caso em matemática financeira resolvido em Python. O exercício envolve calcular diferentes cenários com relação a aquisição - ou não - de um imóvel. Além disso, veja como manipular tabelas com o pacote Pandas e a produção de gráficos com Matplotlib.

Mais sobre automação de tarefas, aqui vemos como transformar qualquer URL facilmente para QRcode. Experimente ler o código com seu smartphone.

Este material lhe guiará, passo a passo, pelos fundamentos de Dinâmica dos Fluidos Computacional. Cada tarefa introduz tanto novos conceitos físicos sobre as equações de Navier-Stokes, quanto detalhes sobre a programação em Python que resolve as equações diferenciais parciais. Tudo isso de maneira interativa e online (nenhuma instalação é necessária).